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公交安装人脸识别测温仪日渐普及

发表时间:2021-04-29

  后疫情时代,公共交通领域为实现向精准高效常态化防疫,人脸识别测温通行一体机在落实精准防疫工作中显得尤为重要。

  据了解,早前临沂市公交线路就率先试点安装了人脸识别测温仪。人脸识别测温系统上线后,乘客在乘车支付的同时系统就能自动完成测温,这样既减少了乘车人员的接触,也让防疫测温更加人性化。

  工作人员介绍,该人脸测温系统于1月21日正式开始安装,目前,已有两台车辆配备该系统,预计本月底完成483辆车辆的人脸测温系统安装工作。

  人脸识别+测温仪:有效落实疫情防控工作

  据了解,当该系统检测到乘客上车未佩戴口罩、体温异常时,就会发出警报。此外,乘客在乘车支付的同时系统自动完成测温,有效减少乘客与公交驾驶员的接触,驾驶员也无需再分身扮演测温员的角色,从而提高公交营运的安全性。这样能方便公交司机更好、更准确地落实疫情防控工作,同时也让测温防控工作更加安全、智能。

  人脸识别+测温仪:健康、安全、快捷

  人脸识别测温仪,能记录不同乘客的体温实时回传数据到防疫后台保存,作为交通溯源跟踪的可靠措施。同时人脸识别支付无接触乘车的特征,不仅提高了公交营运安全性,还能提高乘客的出行效率。

  事实上,人脸识别因其非接触性、精准高效等特点,在很多领域得到了广泛应用,例如人脸闸机、人脸支付、人脸考勤等。而这些人脸识别功能场景落地的实现都离不开最关键的底层算法。

  据笔者了解,虹软视觉开放平台就是该领域的佼佼者,而且其还面向全球开发者免费开放了人脸识别、人证核验、活体检测等多项离线SDK。

  虹软视觉开放平台的人脸识别算法具备人脸检测、人脸跟踪、人脸对比、人脸查找、人脸属性、活体检测、大面积遮挡下的人脸识别等全套功能。尤其是近期发布的ArcFace4.0,算法精度大幅提升,能进一步降低误识率和拒识率。


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